- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设 ，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配 ，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动 ，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融 ，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务 ，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台 ，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划 ，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划 ，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产 ，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试 ，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务 ，PMO征询与行业级交付
随着数字化技术的急剧发展 ，越来越多的企业意识到数字化转型的沉要性。为了加快数字化转型 ，企业必要一个系统化的步骤和工具来治理日益复杂和多样化的软件开发需要 ，援试祗衣讽清需要知识之间的关系、沉淀需要知识、堆集开发经验、提升需要交付效力 ，确保数字化转型的指标与现实需要维持一致。
通过数智化需要知识图谱建设 ，将需要知识从点、线逐步汇聚成面：不休从需要过程中获取散落的业务流程、服务和数据模型等知识 ，形成业务流程和基线知识 ，并将基线知识进行串联 ，汇聚形成系统视图和业务视图。持续推动需要知识整合和数智化利用 ，将大模型技术利用到需要开发交付环节 ，深入“AI+需要交付”注智赋能 ，打造需要开发交付的“数字孪生”系统；
5001拉斯维加斯信息自主研发了数智化需要知识图谱治理平台 ，旨在助力企业形成高质量需要规划 ，沉淀企业级需要资产 ，打造需要交付赋能和运营新模式。
5001拉斯维加斯信息数智化需要知识图谱治理平台蕴含“业务蓝图、需要基线治理、图谱大脑、文档结构化和AI智能副手”5大主题职能：
● 业务蓝图：选取结构化全息流程图模式 ，通过解析流程以及可视化画图方式 ，展示业务流程、系统职能、数据实体之间的关系 ，提高业务流程的可视化和通明化水平 ，方便流程参加者理解业务运行过程 ，实现需要的“看图设计” ，同时也推进企业业务流程的优化和改进。
● 需要基线治理：构建统一的结构化知识结构模型 ，将知识结构化为业务流程、业务职能、业务活动、业务规定 ，并关联系统的服务及表模型 ，形成结构化基线存储模型 ，为需要知识的表白提供了坚实的数据结构基础。
● 图谱大脑：多维度、多蹊径的信息查阅方式和单一搜索、高级搜索等搜索伎俩 ，搜索查问所有知识 ，搜索了局能够分类展示�；谕计状竽曰咝畔⒐亓叵� ，建风险预测模型 ，预测需要版本调换影响的关键业务微风险。
● 文档结构化：支持将非结构化的需要有关文档进行结构化导入到关系型数据库 ，将需要文档承载的知识信息进行结构化存储 ，并利用关系型数据的利益进行分析利用 ，依照需要/业务归集 ，形成需要知识库。
● AI智能副手：将大模型技术利用到需要开发交付环节 ，深入“AI+需要交付”注智赋能 ，实现需要规划设计Ai副手 ，辅助产品经理分析需要和需要规划设计 ，提升需要交付效力。
利用场景（一）：企业级需要知识库
利用场景（二）：提升需要交付效力
在现实利用过程中 ，5001拉斯维加斯信息数智化需要知识图谱治理平台为企业带来多沉价值：
● 知识沉淀与传承：依附结构化知识治理 ，实现软件业务和系统知识的堆集、沉淀以及有效传递 ，预防人员去职、离岗对系统建设的影响。
● 知识全景展示：从端到端业务流程的角度 ，齐全展示业务知识 ，扩大业务流程规定；从支持系统角度 ，构建业务->服务->模型等多层的的分层架构视图。
● 赋能需要交付过程：辅助需要分析人员与业务部门共同造订业务规定；领导规划设计人员造订具体的系统实现规划 ，提升开发质量；实现业务服务尺度化输出 ，预防沉复开发 ，提升开发效能。
案例一丨金融公司
客户痛点：通过需要开发过程治理 ，结合各环节的线上文档附件沉淀的需要知识 ，难获取、难守护、难利用。
建设规划：将狼藉的、与需要开发过程有关的各类知识进行集中化、通明化治理 ，领导需要设计和开发 ，提高规划设计效能和需要交付效力。
案例二丨运营商
依附“视图+基线”知识库模型 ，实现7大基线、2大视图知识的可视化沉淀；通过需要过程文档结构化 ，嵌入需要开发流程 ，辅助设计规划编写、评审 ，实现需要知识的常态化更新和利用。
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